개발하는 자몽

근래 FastAPI + PostgreSQL 조합으로 백엔드 개발을 진행하고 있다. 프론트엔드에서 API를 가져다 쓰려면 배포를 해야 하므로 처음에는 AWS의 EC2나 Lambda, Elastic Beanstalk을 고려했다. (고려하면서 좀 찾아봤는데 셋 다 목적이 달라서 어쩌다 보니 공부하게 된건 덤) 백엔드 개발 규모가 그리 크지 않아서 AWS를 사용하는 건 부담스럽게 느껴졌다. 그렇게 다른 플랫폼을 찾다 보니 Render를 선택했다. 사실 전에 Java(SpringBoot)도 가능하다는 말을 어디선가 봐서 도전했다가 안 좋은 감정만 남았던 기억이 있는데, 사용 후기가 꽤 있는 Python은 뭔가 다를지도 몰라! 하는 기대감으로 도전했다. Render는 여타 다른 클라우드 플랫폼이 그렇듯 여러 플랜과..

보통 백엔드 개발 시 주로 스프링 부트를 사용하는데, 파이썬을 사용하는 AI 엔지니어와 협업할 때 호환성이 좋지 않았다. 그래서 AI 엔지니어와 협업할 때만 사용할, 스프링 부트를 대체할 파이썬 기반 백엔드 프레임워크 사용을 계속 고민해 왔다.인증이나 주된 기능은 스프링 부트로 처리하되 AI 프로그램에서 넘어오는 데이터를 처리하고 API로 전달하는 용도로 쓰고자 했다. 따라서 비교적 무거운 Django를 제외하고 Flask와 FastAPI 중에서 고민했다.  이전에 사용해 본 Flask는 Java로 백엔드 개발하는 것과 비슷한 부분이 있어서 끌렸는데, FastAPI는 Flask와 동일하게 API나 마이크로서비스 개발 등에 적합하며 API 문서 자동화를 지원한다고 한다! API 문서 자동화 지원은 사용할 ..